Maximo Application Suite

Maximo Application Suite

O IBM Maximo Application Suite (MAS), é uma solução que contém, além do gerenciamento dos ativos através do componente Enterprise Asset Management (EAM), o Monitoramento (Monitor), o Gerenciamento do Ativo com base na saúde (Health) e a Predição de Falhas (Predict). Estes três últimos componentes estão ligados à parte de Asset Performance Management (APM).

A disciplina do APM, é responsável por ajudar os gestores no que tange à decisão e otimização dos ativos, enquanto a de EAM é responsável por ajudá-los na execução da manutenção dos ativos.

Trata-se de uma solução completa para a Gestão dos Ativos, com aplicativos de monitoramento remoto de ativos, manutenção e confiabilidade em uma única plataforma.

 

Oferece flexibilidade de uso, com um modelo de licenciamento único e simplificado para todo o pacote de aplicativos, e a implantação pode ser realizada onde o cliente desejar (multi-nuvem).

A solução IBM MAS é agnóstica e expande as capacidades aqui apresentadas, tanto para os já usuários do IBM Maximo Enterprise Asset Management (EAM) como também para toda a comunidade de usuários de outros sistemas EAM, como por exemplo o módulo de manutenção preventiva (PM) de ERP’s, como o SAP.

O APM visa otimizar o desempenho dos ativos operacionais: aumentar a disponibilidade e o desempenho dos ativos e, ao mesmo tempo, minimizar os custos de manutenção dos mesmos.

O APM usa análises avançadas e inteligência artificial (IA) para aumentar a eficiência dos ativos e ajuda os engenheiros e planejadores a tomar melhores decisões, mudando as estratégias de manutenção de ativos de preventiva para preditiva e prescritiva.

A figura abaixo, mostra a jornada para a predição. Uma vez que a Organização possui o gerenciamento da manutenção em outros sistemas, o MAS contribui com toda a tecnologia necessária para evoluir nos próximos níveis do APM (Monitor, Health e Predict).

As atividades de manutenção preventiva com base no calendário e no uso geralmente não são muito produtivas porque a maioria das falhas de ativos é aleatória. Sempre que possível, devemos eliminar a manutenção baseada no tempo e o uso em favor da manutenção baseada nas condições. As atividades de manutenção de ativos são mais eficazes quando baseadas nas condições dos ativos em tempo real. O monitoramento e a compreensão das condições dos ativos que acionam tarefas de manutenção específicas são mais eficazes para preservar o desempenho dos ativos e estender sua vida útil. Compreender a saúde atual dos ativos e quais condições monitorar permite o uso ideal de tempo e materiais para otimizar a confiabilidade dos ativos. Devemos entender a idade efetiva do ativo e o risco atual de saúde e falha no local de operação. Isso deve ser visível em toda a empresa para operar com consistência e confiabilidade. Compreender a condição atual de um ativo nos permite fazer previsões preditivas que dão suporte à manutenção centrada na confiabilidade e ao gerenciamento de ativos financeiramente otimizado.

O MAS pode ser executado em qualquer lugar, em qualquer nuvem, e integrar-se em todos os lugares através de um conjunto aberto e extensível de recursos de software.

A arquitetura de software começa com um conjunto comum de serviços de plataforma híbrida em nuvem ancorados na inovação de código aberto do Red Hat OpenShift. Isso fornece aos clientes a capacidade de executar nosso software em qualquer lugar, em qualquer nuvem, em uma plataforma nativa da nuvem de nível corporativo.

O software possui interface do usuário com suporte para 22 (vinte e dois) idiomas adicionais, dentre eles o Português do Brasil (pt_BR).

O MAS possui licenciamento e uso simplificados, através de “AppPoints” que serão usados em toda a suíte. O direito de uso cobre toda a suíte. Os AppPoints são gastos baseados principalmente em diferentes tipos de usuários ativos.

A suíte requer um cluster do Red Hat Openshift Container Platform (RHOCP), pois ele é a base da solução para a instalação do Cloud Pak for Data (CP4D) que contêm toda a infraestrutura necessária para as aplicações.

Inspeção Visual
Detecção de anomalias visuais
Gerencie
Compreender e gerenciar a manutenção
Monitore
Monitorar e detectar anomalias
Saúde
Gerenciar a saúde
Predição
Usa dados para predizer falhas