Pesquisa de A.T. Kearney, publicada na Industry Week, ouviu 558 empresas que atualmente usam plataformas de gerenciamento de manutenção (EAM). Ela revela o impacto da manutenção preditiva na rentabilidade e na qualidade dos serviços entregues. E explica porque as plataformas estão em alta.
Em média, as empresas ouvidas registram:
- Aumento de 28,3% na produtividade na área de manutenção.
- Redução de 20,1% no tempo de inatividade de equipamentos.
- Economia de 19,4% no custo de materiais.
- Redução de 17,8% em estoques de manutenção e reparos.
- Tempo de retorno do investimento de 14,5 meses.
Um melhor gerenciamento dos ativos reduz ao mínimo o tempo de inatividade dos equipamentos, garantindo que a disponibilidade esteja alinhada aos cronogramas cada vez mais exigentes de entregas da cadeia de suprimentos.
Em outra pesquisa, conduzida pela IBM, foram ouvidas indústrias sobre como faziam sua manutenção, sem o uso de EAM. Em 73% dos casos, ela era feita seguindo um cronograma. Porém, somente 18% dos ativos apresentam problemas relacionados à idade ou tempo de uso, que podem ser corrigidos conforme um cronograma. Os demais 82% dos problemas parecem ser problemas randômicos.
Análises mais profunda dos dados podem ser feitas por plataformas EAM associadas aos recursos de inteligência artificial do IBM Watson. É aí que a computação cognitiva do Watson revela que o randômico não é tão aleatório como se imagina. Análises mais profundas, levando em conta um número maior de variáveis, desembocam na previsão de problemas e antecipam a manutenção quando de fato precisa acontecer.
A computação cognitiva tem como pilares a inteligência artificial e machine learning. A tecnologia foi projetada para interpretar uma grande quantidade de dados não estruturados, analisar essas informações em contextos e situações diferentes e apresentar soluções e direcionamentos automaticamente.
Quando usada no gerenciamento de ativos, é possível conseguir um aumento de produtividade em grande escala, com uma tomada de decisão mais assertiva e com menor risco de erro. Empresas em todo o mundo já utilizam a tecnologia e você também pode. Fale com nossos especialistas. Nós podemos ajudar.