Estratégias diferenciadas de manutenção
Manutenção preditiva
Essa abordagem é baseada na avaliação do estado real dos ativos, obtendo dados em determinado período de tempo. Caso algum dado levantado com essa abordagem aponte falhas no equipamento, é possível verificar a tendência evolutiva desse dano e programar a manutenção, evitando custos altos em ações corretivas.
Entre as técnicas mais utilizadas estão análise de vibração, ultrassom, inspeção visual e análises não destrutivas. Ao adotar essa estratégia, as organizações podem contar com um aumento no intervalo de reparos por quebras (manutenção corretiva) e reparos programados (manutenção preventiva).
Monitoramento de condição
O volume exponencial de dados obtidos com a tecnologia voltada para a indústria 4.0 permite análises mais detalhadas sobre a eficiência dos equipamentos. O monitoramento de condição captura esses dados de maneira contínua, utilizando sensores e outras soluções integradas de manutenção.
Essa abordagem gera valor para as organizações da seguinte forma:
Entrega uma visão em tempo real da disponibilidade e condição dos equipamentos
Facilita a adoção de estratégias de manutenção preditiva
Permite tomadas de decisões baseadas em dados
Para verificar o desempenho das máquinas são avaliados diversos parâmetros, tais como temperatura, corrente elétrica e o RPM em relação aos limites definidos. A otimização desses processos pode ser obtida com a adoção de uma única plataforma de gestão de ativos. O monitoramento de condição oferece ainda dados mais precisos sobre a situação dos ativos, otimizando assim a qualidade de produção. Desse modo, reduz custos com a manutenção de equipamentos e aumenta o ciclo de vida dos ativos.
Mais do que apontar essas mínimas diferenças,as definições aqui elencadas devem auxiliar a escolha da estratégia mais adequada às demandas de manutenção da organização.
Integrar para dinamizar
É importante frisar que as técnicas citadas acima são complementares, pois fazem parte da estratégia de manutenção baseada em condições (CBM). Com dados obtidos a partir da combinação das duas técnicas e soluções em IoT (Internet das Coisas), essa estratégia é utilizada para determinar o momento propício para a manutenção, otimizando assim a gestão de ativos.
Considerada a forma mais científica e viável de evitar falhas em equipamentos, a CBM utiliza as tecnologias da indústria 4.0 para monitorar o desempenho de equipamentos e obter resultados mais precisos. Essa manutenção é ainda estratégica em relação à curva PF, utilizada para determinar intervalos das ações preventivas e preditivas.
Essa curva segue os padrões RCM (Reliability Centered Maintenance) e estabelece a relação entre tempo de serviço e performance de ativos. Assim, identifica o Intervalo PF, que determina o tempo específico entre a falha potencial (que se apresenta no equipamento) e falha funcional (quando um sistema não atende a um padrão de desempenho especificado).
Para garantir uma operação segura e confiável em CBM, é preciso contar com dados básicos para a gestão e otimização do ciclo de vida desses equipamentos. Tais informações podem ser obtidas com softwares de monitoramento que dinamizam a gestão de ativos. O IBM Maximo Application Suite (MAS), amplia a resiliência do seu sistema de confiabilidade em ativos. gerencia e monitora as condições, fornece dados que auxiliem a elaboração de uma estratégia de manutenção que combine ações preventivas e preditivas.
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